Del contenido al impacto: cómo medir el verdadero valor de la IA en capacitación.

Ceci Mansilla
19 jul
2 Min. de lectura

¿Estamos midiendo lo que importa?

Por años, las áreas de capacitación midieron éxito con métricas de actividad: cantidad de personas capacitadas, tasa de finalización, satisfacción.

Pero hoy, en un mundo donde la IA transforma cómo aprendemos y trabajamos, esas métricas ya no alcanzan.

El desafío ya no es solo formar, sino demostrar impacto. Y eso requiere cambiar también la forma en que medimos.

❝Los líderes en L&D ya no se conforman con saber cuántas personas completaron un curso. Quieren saber si esas personas aplican lo aprendido y si eso mueve la aguja del negocio❞(The AI Learning Pioneers, Udemy + statworx)

¿Por qué la IA cambia el enfoque de medición?

La IA no solo permite crear contenido más rápido o personalizar rutas de aprendizaje.

También genera datos más ricos, detallados y en tiempo real sobre cómo, cuándo y cuánto se aprende.

Pero para aprovechar ese potencial, tenemos que cambiar el foco de nuestras preguntas:

Ya no es: ¿Terminó el curso?
Es: ¿Cambia su comportamiento? ¿Impacta en los resultados?

3 niveles de medición que L&D debe integrar (con IA como aliada)

✅ 1. Engagement con propósito

Mide no solo si las personas acceden al contenido, sino si vuelven, participan, interactúan, preguntan, aplican.

“Combinamos métricas como finalización, satisfacción y tiempo de uso, pero también analizamos si las personas aplican habilidades en su día a día.”— Simonetta Dsouza, Delivery Hero

✅ 2. Cambio de comportamiento

¿Las personas están haciendo algo distinto como resultado del aprendizaje?Esto puede medirse con herramientas de analítica de desempeño, feedback 360 o IA que monitorea patrones de comportamiento.

“Con IA detectamos adopción de herramientas en el trabajo real, no solo en simulaciones.”— Dr. Johannes Coloma-Flecker, Roche

✅ 3. Conexión con resultados de negocio

Upskilling sin impacto es solo entretenimiento. Las mejores organizaciones vinculan habilidades adquiridas con productividad, innovación, retención o ahorros.

“5 % de los proyectos generados por nuestros programas se convirtieron en ‘killer cases’ con impacto directo en resultados.”— Stefanie Babka, Merck

¿Qué podés hacer hoy en tu equipo?

Revisá qué estás midiendo y preguntate si eso responde a las prioridades del negocio.
Sumá herramientas de IA que permitan hacer seguimiento de impacto real.
Diseñá programas de formación que tengan desde el inicio métricas claras de éxito alineadas al negocio.
Mostrá el valor con evidencia: cuando L&D demuestra impacto, gana influencia.